外送茶與平台推薦系統結合後，是否會推高極端需求與競價，形成風險升級競賽
摘要 當外送茶與平台推薦系統深度結合，交易不再只是「需求出現—供給回應」的線性過程，而會被演算法改寫成一場持續運轉的注意力分配與價格排序。推薦系統的核心目標往往是提升留存、轉換、客單與回購；在此邏輯下，原本分散、偶發、依關係網絡與地理半徑形成的需求，可能被推向「更刺激、更稀缺、更能引發點擊與付費」的方向，進而誘發極端需求上升、競價加劇，以及工作者端的風險升級競賽。本文以數位平台治理、演算法激勵、風險外部化與勞動權視角，分析外送茶在推薦系統中被「商品化排序」的機制，如何催化極端需求與競價，並提出可操作的治理與減害方案：包括限制推薦目標函數、建立風險權重、推出反競價設計、提高透明度與申訴權、建置安全支援與資料最小化，以及以公共衛生與人權框架取代道德化管制。本文主張：要避免外送茶形成風險升級競賽，關鍵不只是「加強稽查」或「封鎖內容」，而是要改寫平台的誘因結構，讓安全與尊嚴成為可被計價、可被優先排序的目標。 引言：當推薦系統把市場變成「競賽」 在傳統的中介模式裡，外送茶多透過熟人介紹、封閉社群或地理性的資訊流動來匹配需求；交易節奏相對受限於人際網絡與在地規範。然而，平台化之後，推薦系統會把「誰先被看到、誰更值得被點擊、誰更可能成交」轉化為即時計算。這種排序的權力，會把原本屬於人際談判、信任累積與風險辨識的環節，轉移到一組以效率為名的模型參數上。 推薦系統通常透過資料蒐集（瀏覽、停留、私訊、轉換、取消、回報）、特徵工程（地點、時間、偏好、支付能力、過往選擇）、以及多目標優化（點擊率、成交率、客單價、回訪率）來提升平台收益。當外送茶被納入同一套「提升營收」的框架時，市場會被推向更短期的刺激、更強烈的稀缺感、更密集的競價；而風險與成本往往由工作者承擔，平台只吃到轉換的紅利。於是，「風險升級競賽」不再是少數人做出極端選擇，而是系統性激勵把整個場域往那裡推。 一、推薦系統如何把需求推向極端 推薦系統最擅長的事，是把「少數人的強烈偏好」放大成「多數人都看見的主流」。在一般內容平台上，這會造成同溫層與極化；在外送茶場景裡，則可能轉化為「更極端的需求更容易被看見、更容易被成交」。原因至少有四層： 注意力的競爭與刺激遞增：越能引...
