外送茶工作者因AI內容審查被下架的「數位審查經濟暴力」現象——人工智慧治理下的性別、權力與技術偏見分析
第一章 引言：當 AI 變成新的審查者 在數位平台全面滲透人類生活的今日，人工智慧（ AI ）早已成為網路治理的中樞力量。從 Facebook 的內容過濾、 YouTube 的廣告分潤審核、到 OnlyFans 與推特的自動識別機制， AI 被賦予「維護公共秩序」與「確保平台安全」的合法性。然而，在這種表面中立的技術治理邏輯之下，外送茶工作者成為受害最深的一群。 許多外送茶工作者以數位平台為生——她們販售自拍內容、提供線上陪聊、經營社群品牌或透過外送茶與定點服務招攬客戶。這些行為雖然在多數國家尚處於法律灰色地帶，但對許多從業者而言，它是一種合法的經濟生存策略。然而，當 AI 演算法在審查過程中將「性化內容」與「性勞動者」一體化處理時，結果往往是帳號遭封禁、內容被刪除、金流被凍結。 這種看不見的懲罰不再需要警察介入，而是由程式碼執行。這正是「數位審查經濟暴力」的核心特徵——暴力不再依附於肉體，而存在於演算法的判定邏輯與資料庫結構之中。 第二章 AI 內容審查的技術結構與偏誤來源 AI 內容審查系統通常結合「影像辨識」、「文字語義分析」與「自然語言模型」三種機制。其核心邏輯是透過標記資料集進行監督式學習，讓模型學會分辨「不當內容」。然而這些資料集往往由西方企業建立，反映的是歐美社會的道德標準與文化禁忌。 舉例而言，模型可能將「深色背景中的女性身體特寫」標註為「裸露或成人」，或將「貼身衣物」判定為「性挑逗」。這導致亞洲外送茶工作者的照片，即便未涉露點，也因妝容、姿勢、房間佈置而被視為違規。語言模型亦存在偏誤：中文、泰文、日文等非英語語料中，許多行業隱語（如「茶」、「甜心」、「應召」）被誤判為詐欺或成人關鍵詞，進而觸發封鎖。 更嚴重的是， AI 審查模型缺乏上下文理解能力。例如，「性教育」、「同志健康倡議」等公共討論內容，也常被自動標註為「成人內容」，形成對性議題的整體壓制。這種系統性偏誤，反映了 AI 治理背後的文化殖民與性別政治。 第三章 平台治理與「演算法暴力」的制度化 AI 審查的真正問題，不僅是技術偏誤，而是平台壟斷結構使偏誤制度化。 ...