外送茶促服會

第一章　前言：當「定位」成為風險來源   援交 App 作為一種結合社交媒體與交易撮合功能的數位平台，逐漸成為台灣乃至東亞地區新興的「數位性經濟」場域。這些 App 通常具備照片上傳、聊天、位置距離顯示與即時配對等功能，表面上提供了便捷的互動與撮合效率，然而在技術層面上，這些功能往往伴隨高風險的資安漏洞。 其中，「地理標籤照片（ Geo-tagged Photo ）」是最常被忽視卻潛藏巨大危險的漏洞之一。當用戶上傳照片時，若未移除 EXIF （ Exchangeable Image File Format ）中的 GPS 資訊，即可能讓陌生人精準得知拍攝地點。這對於援交使用者——特別是女性提供方而言——不僅涉及隱私外洩，更可能直接威脅人身安全。 本研究即試圖探討：援交 App 的地理標籤漏洞是如何產生的？為何現行 App 開發者與使用者雙方均缺乏警覺？而這種技術上的疏忽，又如何放大了性別暴力與數位暴力的風險。   第二章　地理標籤技術與 App 內建風險   地理標籤技術原先是為了「便利」與「個人化」而設計。智慧型手機在拍照時自動嵌入拍攝座標，讓使用者可在地圖上回顧照片足跡，或讓平台依據地點推送服務。但在援交 App 這類「半匿名化」環境中，地理標籤卻成為可被惡意利用的資訊。 許多 App 雖在介面上標示「距離你○公里」，但背後實際上仍保留 GPS 原始座標。若使用者未經處理直接上傳相簿照片，攻擊者即可透過簡單工具（如 ExifTool ）讀取地點資訊。曾有實例顯示，惡意用戶利用此資訊反向追蹤援交對象的住所或工作地點，進行勒索、跟蹤，甚至暴力威脅。 此外，一些平台為了增強「真實感」或「防詐騙機制」，要求上傳「即時自拍」或「環境照」驗證身份，卻未設置自動去除 EXIF 的防護流程，導致即使官方並未公開地點，仍可被第三方擷取。這種結構性漏洞反映出 App 業者在資安設計上以商業便利為優先，忽視了性別暴力風險的現實後果。   第三章　社會結構與技術冷漠：從「可定位的身體」談援交女的脆弱性   在傳統資訊安全討論中，漏洞通常被視為「技術問題」；但在援交 App 脈絡下，這是一個「社會結構化的風險」。援交女、包養女或外送茶工作者往往處於被監視與被標籤的雙重邊界，其身分需要隱...

  第一章　前言：科技親密與情感治理的新時代   近年來，人工智慧（ AI ）技術在情感互動領域的滲透速度令人矚目。從 AI 聊天機器人、情感陪伴 App 、虛擬伴侶，到戀愛模擬遊戲，人工智慧逐漸進入人類最私密的心理領域。援交平台作為結合性交易與情感勞動的灰色數位空間，也開始導入「 AI 戀愛顧問」（ AI Love Consultant ）作為新型服務工具。 這些 AI 顧問被設計為情感策略導師，透過分析對話內容與心理特質，提供如何「吸引對方」、「維繫互動」或「避免情緒失衡」等建議。乍看之下，它們似乎是情感輔助科技的一種進步，但實際上，它重新塑造了援交平台中的心理權力關係，使得使用者對「被理解」、「被肯定」的需求轉向演算法依附。   本文將探討此現象的社會後果，特別關注三個層面： （一） AI 戀愛顧問如何建構出心理依賴的條件； （二）依附關係如何影響真實親密能力與性別角色認知； （三）此種情感科技化對社會孤立、倫理責任與心理健康的長期影響。   第二章　 AI 戀愛顧問的設計邏輯與商業目的   援交平台導入 AI 戀愛顧問的首要動機，並非單純「科技創新」，而是為了提高使用者黏著度與付費行為。平台藉由分析用戶訊息，建立心理特徵模型（ psychological profiling ），判斷其孤獨程度、依附傾向與消費意願。 AI 顧問在後台運作的三個核心步驟如下：   語料蒐集與標註學習： AI 系統從使用者對話、平台評價與互動行為中收集數據，以訓練情感分類模型。   互動情境生成：根據使用者狀態自動產出「理想互動範本」，如「關懷式訊息」或「高價值對話策略」。   情緒再導向：當使用者出現焦慮、嫉妒或失落時， AI 透過語言安撫，重新導向其對平台的信任。   從商業邏輯來看， AI 戀愛顧問其實是一種「情感增收工具」：它不直接販售肉體，而是販售「被理解的錯覺」。這種 AI 陪伴使使用者誤以為自身情感獲得支持，實際上卻是平台透過心理演算法鎖定他們的消費慾望。   第三章　心理依附的生成：從互動慾望到演算法癮   心理學家鮑爾比（ John Bowlby ）的依附理...